Sono molteplici i sistemi di ispezione industriale che utilizzano la tecnologia Deep Learning. Ma sappiamo tutti di cosa si tratta?
Per Deep Learning si intende un apprendimento profondo su più livelli di una macchina. A livello pratico possiamo descriverlo come l’attività di apprendimento da parte dei macchinari attraverso dati raccolti grazie all’utilizzo di algoritmi precisi. L’apprendimento automatico permette agli impianti industriali di classificare i dati e quindi verificare quali siano più importanti di altri e quali possano essere utilizzati per la risoluzione di un problema, un po’ come farebbero le reti neurali cerebrali dell’uomo. Il Deep Learning simula i processi di apprendimento del cervello umano attraverso sistemi artificiali. Cognex, azienda leader nei prodotti e sistemi di visione industriale, ha deciso di investire su questa tecnologia di ispezione combinando l’intelligenza artificiale con il software In-Sight o VisionPro.
Quali sono le sue funzioni?
Le tecnologie Cognex basate su algoritmi di Deep Learning consentono di automatizzare e risolvere applicazioni industriali complesse di:
- individuazione di componenti;
- verifica di assemblaggi;
- rilevamento di difetti;
- classificazione e lettura di caratteri difficili da identificare.
Una telecamera industriale intelligente che utilizza questa tecnologia è In-Sight D900 di Cognex.
Essa integra perfettamente capacità di autoapprendimento con le caratteristiche di robustezza dei tradizionali strumenti di ispezione industriale, sviluppando così un sistema di visione che amplia i confini di ciò che può essere ispezionato nel campo dell’automazione industriale. Questa telecamera risolve facilmente applicazioni complesse di OCR, di verifica di assemblaggi e di rilevamento di difetti casuali lungo la linea di produzione. Il prodotto è utilizzabile senza la necessità di disporre di un PC, un bel vantaggio per i non programmatori. L’interfaccia è intuitiva e utilizza fogli di calcolo In-Sight per impostare le applicazioni senza la necessità di programmazione.
PRINCIPALI APPLICAZIONI
Decodifica applicazioni OCR complesse
Il sistema di ispezione In-Sight riesce a decodificare codici di scarsa qualità, deformati, storti. Come fa? Grazie all’utilizzo dello strumento In-Sight ViDi Read, è sufficiente definire l’area di interesse e la dimensione del carattere. Tramite la libreria di font pre-addestrata di deep learning e all’apprendimento continuo, è possibile decodificare anche i codici meno leggibili.
Verifica rapida e precisa di assemblaggio
La telecamera industriale Cognex è in grado di verificare in modo accurato che i componenti e i kit siano assemblati correttamente. Lo strumento che utilizza è In-Sight ViDi Check, capace di un continuo apprendimento al fine di ampliare la propria libreria di componenti con variazioni di angolazione e dimensione.
Rilevamento di difetti
In questo caso lo strumento di deep learning (In-Sight ViDi Detect) studia i dettagli di immagini di componenti conformi per individuare in maniera precisa eventuali difetti su componenti e superfici.
Un altro software innovativo di deep learning firmato Cognex è VisionPro Deep Learing, ideato per la produzione manifatturiera. Risolve applicazioni più complesse rispetto allo strumento In-Sight ViDi e semplifica lo sviluppo di applicazioni di visione altamente variabili. Questa volta è necessario sfruttare la potenza di un PC per elaborare moltissime immagini al minuto e per far sì che i programmatori possano identificare soluzioni idonee a soddisfare esigenze specifiche della propria attività.
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